\[\epsilon_{i,j} \sim N(0, \sigma^2 \times e^{2\delta \times VC_i})\]
Эта форма структуры дисперсии может применяться для случаев, когда \(VC = 0\)
Если \(\delta = 0\), то структура дисперсии будет аналогична струкуте диспесии в "обычной" регрессионной модели, то есть \(\epsilon_{i,j} \sim N(0, \sigma^2)\)
M7_gls <- gls(mod_formula, data = myt, weights = varExp(form = ~Large))
M8_gls <- gls(mod_formula, data = myt, weights = varExp(form = ~Large |
fYear))
M9_gls <- gls(mod_formula, data = myt, weights = varExp(form = ~Large |
Bank))